方法一使用TABLESAMPLE进行随机采样 确定采样策略首先tablesample，需要确定采样策略tablesample，例如按行数采样或按百分比采样这取决于具体的数据分析需求编写SQL查询在SELECT语句中使用TABLESAMPLE子句来指定采样策略例如，SELECT * FROM table_name TABLESAMPLE1000 ROWS表示随机选择1000行数据。
如果分桶键和排序键相同，且按升序排列默认，使用 Cluster by 分桶排序，即如下抽样语句 tablesamplebucket x out of ytablesample是抽样语句，语法tablesamplebucket x out of y，y必须是table总共bucket数的倍数或者因子Hive根据y的大小，决定抽样的比例例如table总共分tablesample了64份。
优势速度快且随机Sample CodesSELECT * FROM table_sample TABLESAMPLE BUCKET 1 OUT OF 10 ON rand说明这种方法利用分桶表进行抽样首先，数据被随机分到多个桶里如10个桶，然后抽取指定的一个桶如第一个桶作为样本这种方法结合tablesample了速度和随机性，但前提是数据已经被正确地分桶。
可以使用 distribute by rand随机抽样在某些情况下，可能需要对数据集进行随机抽样虽然 Hive 提供了专门的随机抽样功能如 TABLESAMPLE，但在某些复杂场景中，distribute by rand 也可以作为一种替代方案三注意事项与风险。
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