parallel.foreach，parallelforeach如何使用

终端操作将流转换为结果parallel.foreach，如countminmaxfindFirstfindAnyanyMatchforEachtoArraycollect等四Stream流的创建方式 使用Collection接口的stream方法使用StreamofObject或Arraysstreamarrayparallel.foreach， from， to处理数组使用Stream； Parallel fragment denoted “par” 表示同时发生 parallel.foreach？ Loop fragmentdenoted “loop” 与 for 或者 Foreach对应 三时序图实例分析Sequece Diagram Example Analysis时序图场景 完成课程创建功能，主要流程有1请求添加课程页面，填写课程表单，点击create按钮 2添加课程信息到数据；调用处代码如下ParallelForEachltstring GetMetaIds， metaid = WebServiceClient client = new WebServiceClient var temp = = return clientProcessmetaid tempContinueWithtmp = TODO处理同步处理的结果 Cons；那么，我们应该一睹为快应用C#武器来开发并发环境下的超酷感受，在 静态类提供parallel.foreach了三个重要的方法ForForeachInvoke可以为我们小试牛刀应用TPL，执行并行循环任务ParallelFor0，10，i =DoSomethingi在线程争用执行情况下，相同的操作在双核平台下运行，以Stop；并行编程与串行编程的不同在于它能利用多核CPU的优势，实现多线程并行执行串行编程如for循环按顺序执行，而并行编程如ParallelFor则可能导致无序执行Parallel类提供了三种关键方法ForForEach和InvokeInvoke方法允许同时开启多个线程，无需额外等待，它有两个重载，一个配置最大并行数和Action；这里使用一个单线程的 foreach 来对 PLINQ 的输出进行后续处理，通常情况下 foreach 不需要等待 PLINQ 处理完所有数据就能开始运作PLINQ 也允许指定输出缓存的方式，具体可参照 PLINQ 的 WithMergeOptions 方法，及 ParallelMergeOptions 枚举场景四处理两个集合使用 PLINQPLINQ 的 Zip 方法提供了同时遍历两个集合。

Parallel类提供并行性功能，帮助优化代码执行效率在C#中，有三种方法实现并行操作ForForEach 和 InvokeForint，int，Action方法类似于常规的for循环，执行一个指定的任务多次，并行执行迭代，但迭代顺序不确定它接受三个参数循环的起始和结束值以及一个委托返回类型为ParallelLoopResult结构，提；并发操作中，线程安全问题不容忽视一个示例展示了中的操作可能不具有线程安全性解决此问题，可以将集合转换为同步集合，例如CollectionssynchronizedListnew ArrayListlt总结，parallelStream提供了并行执行的强大能力，但用户需根据实际应用场景评估性能，同时注意线程安全。

一并行处理 使用ParallelFor或ParallelForEach提高循环效率 在需要处理大量数据或执行耗时操作时，可以使用ParallelFor或ParallelForEach来并行化循环，从而充分利用多核处理器的性能这两个方法会自动将循环迭代分配给多个线程，提高执行效率二LINQ优化 使用PLINQAsParallel提高LINQ；ParallelForEachAsync 通过内置的分区器将工作负载分批并行处理，适用于 CPUbound 任务TaskWhenAll 方法允许并发执行多个异步任务，适用于 IObound 任务，但需要注意任务数量的管理，避免无限任务启动总结而言，ParallelForEachAsync 和 TaskWhenAll 都提供了在 NET 中并行执行重复异步任务的方法；`ParallelForEach`是任务并行库TPL的一部分，允许在多核处理器上并行遍历集合并执行操作，显著提升处理大量数据的性能以下是`ParallelForEach`的示例代码与`foreach`相比，`ParallelForEach`的主要优点在于能够利用多核处理器提高执行效率，适合处理大数据集或计算密集型任务不过，它的代码实现。

而PPL则代表并行模式库Parallel Patterns Library，是一个C++库，可用于编写高效的并行应用程序PPL提供了一些高级抽象来简化并行编程任务，例如并行算法并行循环并行foreach并行STL和并行数据流等PPL的目标是提高并行应用程序的性能可伸缩性和可维护性因此，TPL和PPL都是用于简化并行编程的；Parallel类中的三大方法 For方法用于从指定范围执行一个Action委托它允许配置最大线程数以优化任务调度，适用于需要并行执行循环体的场景执行顺序可能是无序的，因为任务是并行执行的 ForEach方法针对数组设计，根据数组长度分配任务同样支持配置最大并行数，但任务执行顺序和线程使用可能非同步；并行计算在R语言中的应用 R语言虽为单线程程序，但随着多核CPU性能提升，有效利用CPU性能成为关键R 214版本内置parallel包，增强并行计算能力for循环执行效率低，使用向量化或dplyr包优化，而foreach包能提升循环速度，通过%do%与%dopar%实现并行计算并行计算加速效果明显，取决于单个循环运行时间与。

ParallelForEach是TPLTask Parallel Library中的一部分，它提供了一种并行遍历集合并执行操作的方式通过利用多核处理器，ParallelForEach可以显著提高处理大量数据的性能特点并行执行ParallelForEach会将集合分成多个部分，并在多个线程上并行执行循环体这可以显著提高性能；串行默认创建的Stream流是串行的并行可以通过Streamparallel转换为并行流，并通过StreamisParallel判断流是否为并行二Stream流用法 简化数据操作Stream流简化了数据的改查过滤排序等操作，降低了复杂度遍历可以使用简单的foreach进行遍历统计与判断Stream流提供了统计和判断能力，但；不知道有多少人用过 Java8 中的 parallel模式，本质是一种并行处理方式性能如何稍后揭晓不行就找找外援试试测试环境如下Intel i74790 360 GHz， 16 GB 测试集为小的Map集合大约100个元素，各个方法耗时如下从结果看出，在数据量比较小时， 利用 Java 8中的foreach 暂时领先测。

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