groq，GRO全拼

Whisper LargeV3模型在速度上有了显著提升groq，转录4分30秒的视频仅需3秒，且支持多种语言的转录和翻译成英文使用Groq的Whisper API，用户可以实现语音转文本和语音翻译功能API接口支持与OpenAI兼容的API，便于集成到应用程序中API在转录前会将音频下采样至16，000 Hz单声道，建议在客户端执行此预处理groq；此外，国际上也有众多公司支持DeepSeek模型，如英伟达AWSGroqAzure等这些全球知名的技术公司，通过其强大的技术实力和广泛的全球布局，为DeepSeek提供了高性能的推理服务企业级支持以及全球分布式网络等，进一步拓展了DeepSeek的影响力和应用范围同时，还有一些专注于特定领域的服务提供商，如纳米搜索。

Groq的解决方案每百万Token成本为194美元，更具经济性和效率目前，Groq的运营模式尚未实现盈利，需要将其处理速度提高超过7倍才能达到收支平衡虽然实现这一目标在基于8个H100服务器的延迟优化配置下更为容易，但Groq规划了在未来几个季度通过一系列改进达成这一目标改进措施包括持续优化编译器推出新。

GRO全拼

1、Groq是一家提供高性能计算解决方案的硬件和软件公司Groq是一家位于美国加利福尼亚州的初创企业，专注于为各种计算密集型任务提供高性能的硬件和软件解决方案该公司由一群在Google从事张量处理单元TPU开发的工程师创立，他们在看到高性能计算市场的巨大潜力后，决定创立Groq来实现自己的愿景Groq的主。

2、CodeGPT与Groq的结合，为编程者提供了免费快速的代码生成工具Groq以其惊人的文本生成速度而闻名，目前其API免费可用想要免费试用Groq llama370b API，可以阅读相关文章获取详细步骤对于希望在VS Code或Pycharm中集成代码生成功能的用户，CodeGPT提供了一个轻巧的解决方案CodeGPT功能强大且免费，且。

3、TDK Corporation#39s Strategic Investment in AI Powerhouse Groq TDK Ventures， a subsidiary of TDK Corporation， has recently bolstered its cuttingedge portfolio with the addition of Groq， an AI and machine learning platform developer This acquisition not only enhances TDK#39s commitment to。

4、Groq为在Groq LPU上运行的大型语言模型提供免费使用的API端点Groq承诺其每百万token的价格将低于同类模型供应商的公开价格，为其他模型如Mistral和CodexLlama提供服务LangChain是一个开源框架，简化使用大型语言模型创建应用程序的过程它提供标准接口，与其他工具进行集成，并包含常见应用程序的端到端链。

5、Groq是一家由前Google TPU开发者组成的芯片初创公司，成立于2016年底他们专注于开发张量流处理器架构，以加速人工智能机器学习和高性能计算任务Groq的首席架构师Dennis Abts详细介绍了一种软件定义的张量流处理器架构，旨在提供低延迟和高性能的解决方案Groq从头设计的张量流处理器架构不同于传统的CPU。

6、插件介绍 ComfyUI_GroqChat插件是由yiwangsimple制作的一款基于Google开源PaliGemma视觉模型的图像反向传播节点插件插件使用了gokayfem大佬的微调版模型，向其致谢目前，插件支持四种型号的模型，包括gemma7bitllama370b8192mixtral8x7b以及llama38b8192插件安装 插件的项目地址为github。

GROq公司

Open Interpreter的最新迭代带来了显著的改进和新功能，旨在提供更强大更灵活的本地模型体验让我们深入了解其核心更新和功能升级Open Interpreter引入了新的模型命令Groq，这是一个免费的API，让用户能访问更多资源和服务此外，结合together aillama3 70B，注册即可享受25美元的优惠Claude也被整合。

Cerebras WSE以比萨盒大小的芯片，提供超级计算机功能，与学术机构和美国国家实验室合作，提供软件堆栈和编译器工具链GraphCore的IPU芯片采用tiled多核设计，支持顶点编程，提供面向AI推理和训练的强大性能此外，AI加速器芯片如TPUGroqHabana等也崭露头角，TPU由Google开发，专为AI加速，Groq的TSP处理。

Groq加速器芯片凭借其独特的硬件构型和标称的高效性能吸引了关注官方宣称，Mixtral 8x7B和Llama2 7B模型分别能达到480+和750 tokenss的生成速度然而，这种芯片的硬件设计，特别是其230MB的SRAM和80TBs的带宽，虽然理论上具有优势，但在面对大型任务时，如Llama270B，其集群并行的局限性就显现出来。

虽然Groq在性能方面表现出色，但成本和能耗方面仍有待改进此外，Groq的LPU在通用性方面存在弱点，短期内难以撼动英伟达GPU的地位不过，LPU的设计独特，能够迅速处理基于语言的操作，特别适合需要文本解释或生成的应用，如金融政府和技术行业这种进步对数据处理至关重要为了深入了解LPU的架构，可以参考。

目前直接涉及LPU芯片业务的上市公司较少，核心的是美国的Groq公司在A股市场中，虽然没有直接研发LPU芯片的公司，但有一些公司在LPU产业链相关领域有所布局这些公司包括但不限于以下几家北京君正作为全球SRAM龙头，为LPU供应关键存储芯片光力科技融合SRAM等技术，开发适配LPU领域的高性能产品西。

DeepSeek的API在特定条件下是免费的具体来说，DeepSeek全系列模型上线后，讯飞开放平台推出了限时免费活动，从2025年2月10日到3月10日，DeepSeek推理API将免费开放给所有用户此外，一些平台如Groq和OpenRouter也提供了免费使用DeepSeek API的机会，但可能会有模型限制，例如仅支持70B参数的DeepSeekR1。

据测试，由Groq LPU驱动的Meta Llama 2模型，在7分钟内就能生成相当于莎士比亚哈姆雷特数量级的单词，速度比普通人打字快75倍此外，Groq在处理专业问题时，输出速度更是惊人，甚至比Gemini和GPT4快出几倍，为用户提供了前所未有的实时响应体验尽管Groq没有自主研发新的AI模型，但它自研的LPU。

从脉动阵列结构理解，Groq芯片类似舍弃传统主显存，使用更大的L3L4 cache替代，容量带宽比高，指令发射密度可以拉得很高，通过2D Systolic Array补偿大吞吐流水线，弥补容量局限然而，实际运行大工作负载“全载入”的情况下，尤其集群R2R基于并行策略拷贝，则可能需要DMA到服务器级别的主存，与片外主存。

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