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大数据常用算法,大数据十大经典算法

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大数据最常用的算法主要包括以下几种分类算法用于将数据集中的对象按照其属性或特征划分到不同的类别中常见算法决策树支持向量机朴素贝叶斯等应用场景如垃圾邮件过滤,将邮件划分为垃圾邮件和非垃圾邮件两类聚类算法将数据集中的对象按照其相似性进行分组,使得同一组内的对象尽可能相似,而不同组间的。

大数据算法根据其对实时性的要求可以分为以下三类实时算法这类算法的输出需要在给定的时限内得到非实时算法这类算法的输出不需要在给定的时限内得到,但是它们必须能够在可接受的时间内完成可接受延迟算法这类算法的输出不需要在给定的时限内得到,它们允许一定的延迟,并且输出的质量不受限制。

2 计算机科学为了进行大数据分析和处理,需要掌握编程语言开发工具以及分布式系统和数据库技术3 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发掘隐藏的关系规律和趋势,需要深入理解各种数据挖掘算法和技术4 人工智能人工智能技术,如机器学习和深度学习,常用于大数据分析,为大数据提供更深入的分析5。

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