图像拼接技术是一个广泛应用于摄影测量学计算机视觉遥感图像处理医学图像分析计算机图形学等领域matlab图像拼接的研究热点该技术通过将一组空间重叠的图像序列进行对准和合成matlab图像拼接，生成一幅包含各序列信息的宽视角高清晰度的新图像这一过程一般包含图像获取图像配准和图像合成三个步骤matlab图像拼接，其中图像配准是整个图像拼接。
Open CVOpen Source Computer Vision Library是一个开源的计算机视觉库，由Gary Bradski于1999年启动该库用C语言和C++编写，支持WindowsLinuxMac OS X等操作系统，也提供matlab图像拼接了PythonJavaMatlab等语言的接口，可用于移动设备开发Open CV在图像拼接图像降噪。
进行图像拼接其实非常简单首先，matlab图像拼接你需要定义要合并的图片名称，例如PicName1=#39ajpg#39 % 要合并的图片1 PicName2=#39bjpg#39 % 要合并的图片2 PicOut=#39cjpg#39 % 合并的结果 接着，使用imread函数读取这两张图片，例如IV1=imreadPicName1 % 读入图片1 IV2=imreadPicName2。
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