数据湖，数据湖框架有哪些-数据库-Think云约CRM

作者武穆审校莫奇最近几年数据湖，“数据湖”正在被越来越多人提起数据湖，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实。

21CTO导读虽然数据湖我们说数据湖与数据仓库，但这两种技术实际上是互补的请继续阅读以了解原因数据湖和数据仓库是业务分析。

6年前，福布斯的一篇文章Big Data Requires a big new Architecture提出数据湖Data Lake的概念，数据湖被定义为一种区别于。

数据湖是现在的一个热点，在大厂迅速普及，可在传统企业却不愠不火，有点冰火两重天的意思，为什么数据湖？为了更好的理解这篇文章。

数据湖，数据湖框架有哪些

数据湖只在数据利用时进行数据定向预处理，从而最大程度避免数据清洗汇总造成的信息损失，为数据深入分析与结果精准诠释提供了。

数据湖的概念，最早是在 2011 年由 Dan Woods 提出，”是一个集中化存储海量的多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快。

作者 Conrad Sturdy译者李梦策划刘燕任何数据都需要保护存储和管理，以便更好地应用本文对比了数据仓库和数据湖这两个。

数据仓库永不过时，数据湖任重而道远，湖仓一体就先让子弹飞一会儿吧来源与数据同行作者傅一平数据湖的热还没褪去。

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