什么是数据湖数据湖简介数据湖的优势以及应用场景，数据湖构建 data lake formation

数据湖相当于一个汇集着来自各个异构数据源的 原生态数据什么是数据湖数据湖简介数据湖的优势以及应用场景，不经过加工清洗数据 什么是数据湖数据湖简介数据湖的优势以及应用场景，数据的格式也五花八门， 结构化和半结构化和非结构化的数据 都能够被数据湖管理起来那么就引申出 数据湖的特点 数据湖和数据仓库可以用来互补，数据湖可以在非结构化数据处理方面扩展业务能力对于许多公司来说，通过。

数据湖概念的起源，基于数据量的快速增长和数据分析需求的多样化在传统数据库中，数据主要用于实时交易，支持快速的增删改查操作，但这类数据库并不适合进行大量数据的读取和分析为什么是数据湖数据湖简介数据湖的优势以及应用场景了应对这一挑战，人们在数据库基础上进行数据加工，构建什么是数据湖数据湖简介数据湖的优势以及应用场景了数据仓库数据仓库主要用于数据分析，支持BI报表制作和经营分析。

数据湖 定义一种灵活的数据存储环境，支持多种数据格式与结构，旨在整合企业内所有数据，促进数据分析与挖掘 特点强调数据的灵活性与广泛性，追求数据处理流程的流畅性与效率数据沼泽 定义描述未经处理无上下文与控制的数据集合，是数据管理的极端不良情况 特点通常由于缺乏数据治理意识。

数据湖DataLake是一个集中式存储库，一个以原生格式存储各种大规模原始数据集的数据库，它允许以任何规模存储所有结构化和非结构化数据数据湖的概念最初是由大数据厂商提出的从表面上看，数据被加载到基于HDFS的廉价存储硬件上，这些硬件可以扩展。

数据湖有多种用途，包括数据存储处理分析和可视化等数据存储 数据湖的主要功能之一是作为大规模数据存储的仓库随着数字化进程的加速，数据量急剧增长，数据湖能够提供近乎无限的存储空间，满足各种类型数据的存储需求无论是结构化数据还是非结构化数据，如文本图像视频和音频等，都可以存储在。

数据湖的核心能力包括数据集成存储治理和质量管理数据湖能够支持多种类型的数据接入，提供统一的接入方式，并自动生成元数据信息同时，它支持异构与多样化的存储方式，提供高效经济的存储解决方案，允许快速访问数据数据治理能力通过建立数据的血缘关系，追踪问题数据，确保数据的完整性和质量数据质量。

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