协方差相关系数，协方差相关系数之间有什么关系-Think云约CRM

应该是标准差 D X = EX EX2 根号D X 为 X 的均方差或标准差常用公式DX=EX2E2X协方差 COVX协方差相关系数，Y=EXEXYEY相关系数协方差根号DX*根号DY。

协方差衡量两个变量的总体误差，其值正负反映协方差相关系数了变量变化趋势的一致性当两个变量的变化趋势一致时，协方差为正反之，协方差为负公式为协方差 = 样本数量协方差只能处理两个变量之间的关系相关系数是描述变量间相关性的统计指标，它是协方差的归一化处理，消除了变量量纲和变化幅度的。

如果协方差为正值，则表示两个变量呈正相关关系，如果协方差为负值，则表示两个变量呈负相关关系，如果协方差接近于0，则表示两个变量之间没有线性关系协方差的值大小并不能直接反映两个变量之间的关系强度，因为它受到变量本身单位的影响为了消除单位的影响，我们引入了相关系数的概念相关系数是协。

协方差相关系数，协方差相关系数之间有什么关系

协方差Covariance在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是。

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