指数分布matlab，指数函数在matlab

我们以指数分布为例指数分布matlab，进行介绍，指数分布的类型是‘exp’，需要一个参数 用法一random‘exp’，A 在MATLAB主窗口中输入， R = random#39exp#39，3 ，回车，我们可以看到如下结果 生成的是一个参数是3的指数分布随机值用法二random‘exp’，A，a 在MATLAB主窗口中输入R = random#39exp。

几何分布的密度函数表达为公式，通过变换公式，可以得到随机数泊松分布 泊松随机数的生成依赖于公式公式二项分布 通过类似的方法，根据公式公式生成二项分布随机数连续型随机变量生成逆变换算法 以均匀分布U0，1为基础，通过公式公式，可以生成连续变量指数分布 利用逆变换。

在MATLAB中，用于生成指数分布随机数的函数是exprnd其基本语法包括R = exprndMU生成参数为MU的指数分布随机数R = exprndMU， m生成m维度的指数分布随机数矩阵R = exprndMU， m， n生成m×n维度的指数分布随机数矩阵例如，n = exprnd5， 1 6将生成一个由六个元素。

R＝exprndMU，m 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数R＝exprndMU，m，n 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵例生成指数分布随机数n1＝exprnd510n1= 40076 38735 123433。

不管是什么分布，期望是meanx，方差是stdx。

在MATLAB中，random函数用于生成符合特定分布的随机数或随机矩阵以下是其主要用法及实例基本用法格式R = randomNAME指定分布类型，如#39exp#39表示指数分布，其指数分布matlab他类型包括正态分布F分布等A分布的参数，根据NAME类型的不同，A的维数和具体意义也不同指数分布实例用法一生成一个参数为3的。

对于复杂的指数分布的累计密度函数，用 fzero，fsolve，vpasolve等函数是比较难求累计密度函数中的q值解决的思路只能用试算法去求得q值即假定q的范围为0，09，当t等于某值时，且q等于某值，其 funq 约等于 0此时的q值就是要求的值解决的方法1建立指数分布累计密度函数p=Fx。

可以通过作图看出它们的大体分布plotx，y，#39*#39，#39markersize#39，2打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的quotDataquot按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一。

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