priorityqueue，priorityqueue用法

Python队列Queue详解queue模块概述 queue模块是Python内置的标准模块priorityqueue，专门用于提供队列数据结构 它提供了三种类型的队列QueueLifoQueue和PriorityQueue，以满足不同场景下的需求Queue 创建使用queueQueue创建一个先进先出队列 maxsize参数用于设置队列中可以容纳的项目数的上限 当max；Java实现的PriorityQueue与C++类似，采用下标从0开始计算子节点位置，构造函数传入比较器内部包含grow函数，用于空间不足时扩容heapify方法用于将任意数组调整为堆PriorityQueueItr提供迭代遍历元素功能，即便元素被删除，也能保留并追加至数组后端，遍历顺序为数组顺序PriorityQueueSpliterator则实现队列数组分。

在Java中也实现了自己的优先队列 ，与priorityqueue我们自己写的不同之处在于，Java中内置的为最小堆，然后就是一些函数名不一样，底层还是维护了一个Object类型的数组，大家可以戳戳看有什么不同，另外如果想要把最小堆变成最大堆可以给PriorityQueue传入自己的比较器参考；heapq 实现基于最小堆结构，自动处理最小优先队列最大优先队列可通过堆结构反向实现复杂结构的优先队列支持元组列表字典等，按特定元素排序PriorityQueue 模块则提供了一个基于类实现的优先队列，支持并发操作，且默认根据对象的第一个元素排序如果对象不可比较，可自定义实现在面向对象编程中。

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常见实现类LinkedListArrayDeque和PriorityQueue等都是Queue接口的实现类LinkedList基于链表实现，支持在队列的两端进行高效的插入和删除操作ArrayDeque基于数组双端队列实现，提供了更高的性能PriorityQueue则是一个基于优先级堆的队列，元素会按照优先级进行排序4 Map映射键值对存储Map接口使用。

队列Queue在Python中是一个先进先出FIFO的数据结构，用于存储和检索元素，尤其在多线程编程中非常有用Python标准库中的`queue`模块提供了多种队列实现，如`Queue``LifoQueue`和`PriorityQueue`其中，`Queue`是使用最广泛的队列类型，它遵循FIFO原则在`queueQueue`类中，可以创建一个。

延迟队列有多种实现方式，包括但不限于JDK DelayQueue和RabbitMQ延迟队列JDK DelayQueue简介Java自带的延迟队列实现，位于包下特点它是一个无界阻塞队列，内部封装了一个优先队列PriorityQueue队列中的元素需要实现Delayed接口，该接口中的getDelay方法用于设置延期时间工作。

非阻塞队列例如，ConcurrentLinkedQueue允许多个线程并发执行入队和出队操作，避免了因加锁而造成的线程阻塞，提高了并发性能优先级队列PriorityQueue则按照元素的优先级进行排序，优先级高的元素优先被访问在创建元素时，可以指定延迟时间，只有到达延迟时间后，才能获取到该元素，支持延时获取的特性。

1队列是一种FIFOFirstInFirstOut先进先出的数据结构，对应于生活中的排队的场景，排在前面的人总是先通过，依次进行2优先队列是特殊的队列，从“优先”一词，可看出有“插队现象”比如在火车站排队进站时，就会有些比较急的人来插队，他们就在前面先通过验票优先队列至少含有两种。

queue模块是Python内置的标准模块，提供了三种类型的队列QueueLifoQueue和PriorityQueue，它们的主要区别在于条目取回的顺序使用queueQueuemaxsize=0创建一个先进先出队列maxsize参数是一个整数，用于设置队列中可以容纳的项目数的上限当队列达到这个大小，插入操作将会被阻塞，直到队列中的项目被。

试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素同样，试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞，直到其他的线程使队列重新变得空闲起来，如从队列中移除一个或者多个元素，或者完全清空队列1ArrayDeque， 数组双端队列2PriorityQueue， 优先级。

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1、综上所述，PriorityQueue是一个基于堆实现的优先级队列，它能够通过保证每次取出的元素都是队列中权值最小或最大的来满足特定的需求其内部方法通过精细的调整过程来维护堆的特性，从而保证了队列的高效运作。

2、体验上接近“无界”七总结队列按是否阻塞分为阻塞队列如BlockingQueue和非阻塞队列如ConcurrentLinkedQueue双端队列Deque属于非阻塞队列，支持首尾操作优先级队列PriorityQueue和延迟队列DelayQueue是特殊队列类型，其中延迟队列常用于实现延迟消息队列，是面试高频考点。

3、优先级队列是一种管理记录并依据排序字段进行排序的容器型数据结构，能快速获取最大或最小值在Python中，有heapq和PriorityQueue两种模块实现优先级队列heapq模块使用列表实现最小堆，而PriorityQueue模块基于heapq实现，提供更高级的并发支持实现自定义优先级队列时，需要重写对象的比较方法以适应优先级排列需求通过了解这些模块和实现方式，可以灵活应对各种优先级调度场景。

4、该模块内置了三种类型的 Queue，分别是 class queueQueuemaxsize=0 ， class queueLifoQueuemaxsize=0 和 class queuePriorityQueuemaxsize=0 它们三个的区别仅仅是取出时的顺序不一致而已Queue 是一个 FIFO 队列，任务按照添加的顺序被取出LifoQueue 是一个 LIFO。

5、Python中的三种queue区别如下1Queue，LifoQueue 和 PriorityQueue是Python中常见的三种队列它们在操作和特性上有一些差异Queue是先进先出数据结构的实现在Python的标准库中，Queue模块提供了多种类型的队列实现，其中FIFO是最基础的实现方式在这种队列中，元素是按照添加的顺序排序的，并首先添加的。

6、优先队列是一种数据结构，它类似于常规队列或栈，但每个元素都有一定的优先级以下是关于优先队列的详细解释出队顺序在优先队列中，元素的出队顺序不仅取决于它们入队的顺序，还取决于它们的优先级优先级最高的元素总是最先出队实现方式优先队列的实现通常依赖于堆这种数据结构，尤其是二叉堆。

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