产品文档 前端技术 后端技术 编程语言 数据库 人工智能 大数据云计算 运维技术 操作系统 数据结构与算法 Java C++语言 Python PHP

使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A的简单介绍

首页>>技术文档>>大数据云计算

使用Dify和Moonshot API构建轻量RAG应用的过程包括初始化知识库内容获取并处理文章内容定义知识问答机器人应用实现内容前后处理和API扩展以激活前置修改能力文章通过代码示例展示如何自动化完成从文章搬运到知识库使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A,再到与AI模型交互的整个流程通过API调用和Docker环境的配置使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A,用户可以实现从WordPress。

登录后,在头像设置中配置模型供应商的 API Key,例如月之暗面的模型,并将系统推理模型设置为 moonshotv18k接下来,您可以创建四种类型的应用聊天助手文本生成Agent 和工作流,这里以创建一个大话西游的聊天应用为例进行体验体验 Dify 后,您会发现其具备丰富功能,包括 Agent 和工作流等。

使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A的简单介绍

使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A我们继续聊聊如何构建 “AI 工作流”,让使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A你的不 AI 的应用,能够 AI 化关于本文中埋的一些未展开的伏笔,其实有很多有趣的玩法。

使用Dify和MoonshotAPI构建你的AI工作流(一):让不A的简单介绍

通过命令行操作,依次执行Git clone进入Dify Docker目录,运行Docker compose up d,然后访问本地登录Dify,配置你的Moonshot KeyDify并不直接集成LLM,而是调用外部厂商API,但允许自定义工作流,这里提供一个预设的工作流模板在Dify中运行并发布应用,你需要为应用创建API密钥,通过。

上一篇: http代理服务器地址,http代理服务器ip地址

下一篇: cdn流量多少钱1g,cdn服务器流量是怎么算的