初始状态假设连通网G=，克鲁斯卡尔算法从只有n个顶点而无边的非连通图T=开始，其中每个顶点自成一个连通分量边的选择在E中选择代价最小的边，并检查该边依附的顶点是否分别在T中的不同连通分量上如果是，则将此边加入到T中，因为这有助于连接不同的连通分量，逐步构建最小生成树如果不是。
4 最小生成树是指在所有生成树中，权值之和最小的一棵树这个概念在工程和网络设计中非常有用，特别是在需要最小化成本的情况下，例如在电信网络中选择最经济的通信路径5 在计算生成树或最小生成树时，可以使用不同的算法，如普里姆算法Prim#39s algorithm和克鲁斯卡尔算法Kruskal#39s。
Kruskal算法是一种用于寻找给定无向连通图的最小生成树的算法以下是该算法的理解步骤及正确性证明一理解 最小生成树给定一个无向连通图，其生成树是指以所有顶点为集合，边形成的树结构每个生成树的边的权值之和称作该生成树的权在所有可能生成树中权值最小的生成树，即为给定图的最小。
克鲁斯卡尔算法Kruskal#39s algorithm是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个这里面充分体现最小生成树mdashmdash克鲁斯卡尔(Kruskal)算法了贪心算法的精髓大致的流程可以用一个图来表示这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个非常清晰且直观首先第一步，最小生成树mdashmdash克鲁斯卡尔(Kruskal)算法我们有一张图，有若干点和边第一步我们要做的事情就是将所有的边的长度。
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