中国土壤数据库，中国土壤数据库为什么不能用

名称HWSDHarmonized World Soil Database分辨率1 km覆盖范围全球时间范围2000年数据反映中国土壤数据库的是该时间点的土壤状况数据来源基于大量地面测量和遥感数据中国土壤数据库，以及土壤分类系统和统一名称体系进行整合和标准化而成中国地区数据源为南京土壤所提供的1995年全国第二次土地调查11中国土壤数据库，000。

SWAT土壤数据库的建立是一个复杂但系统的过程，主要包括提取所研究区域的soil栅格对提取的土壤dem进行投影土壤重分类以及土壤数据库的建立等步骤以下是详细的建立过程一提取所研究区域的soil栅格 数据来源于联合国粮农组织FAO和维也纳国际应用系统研究所IIASA所构建的世界和谐土壤数据库HWSD。

中国1km土壤特征数据集2010是基于第二次全国土壤调查，开发的多层土壤粒度分布数据集它包括砂粉土和粘土含量分布，用于区域土地和气候建模分辨率1公里，能直观反映土壤颜色质地结构pH值和水分等特征这些特征直接影响作物生长发育和产量土壤特征包括 土壤颜色反映土壤肥力质地。

中国土壤数据集v11源自联合国粮农组织FAO和IIASA构建的世界土壤数据库Harmonized World Soil Database version 11， HWSD，数据源自中国第二次全国土地调查的1100万土壤数据这些数据对于农业建模具有重要价值，可用于生态农业分区粮食安全和气候变化等领域的研究数据以grid格式存储，投影为。

11 HWSD数据库 网址HWSDHarmonized World Soil Database是国际应用系统分析研究所与联合国粮食及农业组织合作项目成果，提供全球部分地区丰富的土壤类型相位与理化性质信息空间分辨率高达30quot，适合进行详细的土地利用变化模拟第二部分土地覆盖数据 21 FROMGLC。

SWAT土壤数据库的建立过程如下数据提取从FAO和IIASA构建的世界和谐土壤数据库HWSD中提取研究区域的1km分辨率土壤栅格数据中国和外蒙的数据源分别来自第二次全国土地调查和SOTWIS裁剪DEM裁剪研究区域的DEM，以确保土壤数据与地形数据匹配投影至统一坐标系统在GIS中处理DEM，确保其属性值唯一使用。

一土壤属性数据 1 HWSD Database世界土壤数据库网址ExternalWorldsoildatabaseHTMLHWSD_Datahtml？sb=4简介HWSDHarmonized World Soil Database即世界土壤数据库，是国际应用系统分析研究所IIASA与联合国粮食及农业组织FAO合作。

HWSD数据库的v12版本建立在国际应用系统分析研究所IIASA联合国粮农组织FAO与京都协议对土壤碳测量的共同倡导，以及联合国粮农组织国际全球农业生态评价研究GAEZ v30的基础上中国地区的数据源自南京土壤研究所提供的1995年全国第二次土地调查数据，采用FAO90分类系统，分辨率为30秒。

HWSD数据库自2008年成立以来，由国际应用系统分析研究所IIASA粮农组织欧洲土壤局网络ESBN以及中国科学院土壤研究所共同建立自2013年发布HWSD v12以来，HWSD在2023年更新为20版本，数据源包括多个国家的土壤数据库HWSD20相比之前版本，增加中国土壤数据库了7个土壤层度，即D1D7土壤层，分别对应0。

一HWSD20介绍 协调世界土壤数据库20版HWSD v20是一个独特的全球土壤清单，提供中国土壤数据库了关于土壤形态化学和物理特性的详细信息，其分辨率约为1公里该数据库由国际应用系统分析研究所IIASA粮农组织FAO国际土壤参考和信息中心ISRIC欧洲土壤局网络ESBN以及中国科学院土壤研究。

世界土壤数据库由联合国粮农组织维也纳国际应用系统研宄所荷兰中国科学院南京土壤研宄所欧洲委员会联合研宄中心共同构建此数据库提供我国土壤数据库，以公里网格式采集全球数据，数据格式为tif栅格数据，坐标系统为WGS84数据库包含全球原始下载数据全国土壤数据和分省土壤数据三个文件数据包属性表包含河流湖泊信息。

土壤数据，对于农业林业园艺环境保护等领域至关重要我们分享的是2023年1月份发布的全球范围的土壤数据库，核心信息如下数据库基于联合国粮农组织FAO和维也纳国际应用系统研究所IIASA构建的世界土壤数据库HWSD20进行处理而成数据库包括7个土壤深度层的数据，每个深度层的数据为一个tif。

资源分享探索地球科学与Python的深度结合全球土壤数据库HWSD分省数据集 在地球科学领域，Python作为强大的工具，广泛应用于各种实践和技术应用中从全球土壤数据库的构建，到中国土壤数据的分省处理，再到具体模型的实践，如CLM陆面过程模式和环境土壤物理模型HYDRUS，Python都扮演了关键角色这个。

构建索引桥梁 针对SWAT模型，土地利用被精简为6大类别如耕地林地等，创建一个详细的txt文件，将这些类别与数据库中的对应关系精确记录，便于后续的模型操作土壤数据库的整合 FAO和IIASA的HWSD数据库是土壤信息的基石针对中国和外蒙古的数据差异，我们需要对土壤类型进行重分类，并确保它们投影到同一。

我的研究方向主要集中在土壤资源数字化管理上，长期致力于土壤资源与遥感信息以及水土保持领域的探索我取得了一系列显著的成果，首先，我领导团队构建了中国土壤信息系统SISChina，构建了覆盖全国的高精度土壤数据库，包括从11200万到1100万的多个层次，数据库内容丰富，集成度高，且具有国际化的。

他的学术贡献显著，如首次揭示了我国主要耕地土壤质量在时空上的差异规律他提出的“中国数字土壤”整体建设框架，已建成全国11400万到部分150万的土壤数据库，这是中国目前最完整的土壤数据库，为农业生产规划和生态环境建设提供了宝贵的数据支持他还通过遥感数据研究了苏南地区的城镇化过程，强调了。

土壤资源与遥感信息整合长期致力于将遥感信息应用于土壤资源管理，通过技术手段提高土壤数据的获取和分析效率中国土壤信息系统的构建领导团队成功构建了中国土壤信息系统，该系统覆盖了全国范围，提供了从11200万到1100万等多个层次的高精度土壤数据库数据库内容丰富，集成度高，为土壤资源的科学。

土壤数据的处理 数据来源使用FAO和IIASA的HWSD数据库作为土壤信息的基石 数据重分类对中国和外蒙古的土壤数据进行重分类，并确保它们投影到同一坐标系 数据整合利用HWSD_DATA表进行编号匹配，整合土壤信息通过减少土壤种类并重新命名，将GIS图层的土壤数据与之合并 土壤属性处理处理土壤属性表。

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