10 影像组学在诊断预后评估治疗效果追踪和治疗反应评估中发挥着重要作用例如放射组学和影像组学，基于多参数MRI图像放射组学和影像组学的放射学机器学习分类器可用于确定口咽鳞状细胞癌患者的HPV感染状态，超声组学可用于截瘫前期肿瘤筛查和心脏病风险评估11 基于深度学习的影像组学技术在预测肺癌患者生存期方面显示出潜力技术发展趋势。
2013年仅发表7篇相关论文，而2018年1月至11月期间，已发表超过600篇相关论文这标志着影像组学在医学领域的应用日益广泛，研究者们正不断探索其在诊断预后和预测价值方面的新应用影像组学概念的核心在于将“影像”与“组学”相结合，旨在全面无创定量地分析医学影像，揭示肿瘤的空间和时间异质性。
影像组学尤其适用于肿瘤研究实体瘤的异质性限制放射组学和影像组学了侵入性检测的使用，而医学影像提供了一种非侵入方式，捕捉肿瘤内部的复杂特性然而，仅凭肉眼识别影像信息的局限性显而易见，放射组学则通过高级图像分析，捕获传统和新型成像手段中未被充分利用的额外信息理论上，医学图像定量分析可揭示预后信息，通过表。
影像组学是一种前沿医学领域，主要关注通过高效处理和分析医学影像技术产生的海量数据，以提取有价值的定量特征，为临床决策提供重要依据具体解释如下数据来源影像组学主要依赖于MRIPET以及CT等医学影像技术产生的数据核心目的通过对这些影像数据的深入分析，影像组学旨在揭示隐藏的疾病信息，提取出具。
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