数据仓库与数据挖掘，数据仓库与数据挖掘第二版课后答案

1、一关系与联系 数据仓库与数据挖掘紧密相关数据仓库是一个用于存储和管理大量数据数据仓库与数据挖掘的系统数据仓库与数据挖掘，它为数据挖掘提供了丰富的数据源数据挖掘则是对这些数据进行深入分析，提取有价值信息和模式的过程因此，数据仓库是数据挖掘的基础，为数据挖掘提供了数据存储和管理的平台而数据挖掘则是对数据仓库中数据的深。

2、实践应用书中通过丰富的案例分析，展示了数据仓库与数据挖掘在金融零售医疗制造业等不同领域的应用场景，帮助读者直观理解其实际价值数据伦理与安全本书还强调了数据伦理和数据安全的重要性，提醒读者在数据使用过程中要遵循法律法规，保护个人隐私，体现了对数据使用的全面考虑书籍定位本书。

3、数据仓库与数据挖掘教程前言概述如下数据仓库的重要性数据仓库是一种用于决策支持的关键技术，它通过将面向应用的数据库转变为面向决策分析的数据存储，为决策者提供了全面深入的数据分析能力数据仓库能够助决策者从多个视角掌握现状，发现存在的问题，并找出问题根源，甚至预测未来，从而显著提升了。

4、总体来说，数据仓库和数据挖掘确实都需要一定的数学知识，但侧重点不同数据仓库更注重数据库技术和业务理解，而数据挖掘则更侧重于算法和统计学根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的方向进行深入学习对于那些希望在数据挖掘领域深耕的人来说，数学的坚实基础是必不可少的这不仅包括统计学线性代数。

5、数据仓库与数据挖掘的联系在于数据仓库为数据挖掘提供基础，数据挖掘在数据仓库上进行深入分析数据仓库是基础数据仓库是一种设计，用于提炼操作数据中的有价值信息，使用户能够基于这些信息制定策略性决策它为数据挖掘提供了一个存储管理和访问大量数据的平台数据挖掘是深入分析数据挖掘在数据仓库。

6、数据变换把数据转换成适于挖掘的形式1光滑去掉数据中的噪声这种技术包括分箱回归和聚类等 按箱平均值平滑分箱箱中每个值都按箱中的平均值替换 按箱中值替换箱中的每一个值，按箱中的中值替换 按箱边界平滑箱中的最大值和最小值被视为边箱边界箱中的每一个值被最近的边界替换。

7、数据仓库与数据挖掘在当今海量数据与信息面前，传统关系型数据库无法具备数据分析与知识发现能力为解决这一问题，数据仓库应运而生它能够存储和管理大量信息，但仅此而已为在海量信息中提取有效信息分析规律发现新知识并将其作为决策依据，人们需要一种工具数据挖掘技术数据挖掘建立在应用。

8、陈燕教授的科研成果丰硕，她主持并完成了多项国家级自然科学基金项目，以及多项省部级科研项目，这些项目的成功实施彰显了她的科研实力和领导能力她的科研成果获得了三次省部级奖励，充分证明了她在数据挖掘领域的突出贡献此外，她在学术期刊上发表了近百篇相关论文，持续推动着数据仓库和数据挖掘领域的。

9、数据仓库与数据挖掘主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构数据仓库的数据存储和处理数据仓库系统的设计与开发关联规则数据分类数据聚类贝叶斯网络粗糙集神经网络遗传算法统计分析文本和Web挖掘数据仓库与数据。

10、数据仓库与数据挖掘作为决策支持的两项关键技术，主要特征在于它们都依赖于庞大的数据资源，并从中提取信息与知识由于数据资源的丰富性，数据仓库与数据挖掘在决策支持上的成效显著数据仓库与数据挖掘教程第2版全面介绍了数据仓库原理联机分析处理数据仓库设计与开发数据仓库的决策支持数据。

11、22 ETL技术 数据仓库系统是集成的与时间相关的数据集合，ETL作为数据仓库的核心，负责将分布的异构数据源中的数据进行抽取清洗转换集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理数据挖掘的基础ETL能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化。

12、data详细和汇总性的数据detailed andsummarized data历史数据解释数据的数据从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识，是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的，两者的本质与过程是两回事换句话说，数据仓库应先行建立完成，数据挖掘才能有效率的进行，因为数据仓库本身所含数据是干净不会有。

13、3数据仓库与数据挖掘的关系 当然为了数据挖掘数据仓库与数据挖掘你也不必非得建立一个数据仓库，数据仓库不是必需的建立一个巨大的数据仓库，把各个不同源的数据统一在一起，解决所有的数据冲突问题，然后把所有的数据导到一个数据仓库内，是一项巨大的工程，可能要用几年的时间花上百万的钱才能完成只是为了数据挖掘。

14、信息系统的类型及其特点 一信息系统的类型 1 办公自动化系统 2 企业资源规划系统 3 供应链管理信息系统 4 客户关系管理系统 5 数据仓库与数据挖掘系统 6 云计算信息系统 7 物联网信息系统等二各类信息系统的特点 办公自动化系统主要服务于组织内部的日常办公需求，包括文档管理流程。

15、数据挖掘Data Mining是指从存储在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中提取有价值的信息和知识的过程这一过程是非平凡的，意味着它需要特定的技术和方法来发现隐藏在数据中的模式趋势和关联简单来说，数据挖掘就是从海量数据中找出对自己有用的部分数据挖掘在商业智能BI领域有着。

16、数据挖掘实验指导书 2011年3月1日 长沙学院信息与计算科学系 前言 随着数据库技术的发展，特别是数据仓库以及Web 等新型数据源的日益普及，形成了数据丰富，知识缺乏的严重局面针对如何有效地利用这些海量的数据信息的挑战，数据挖掘技术应运而生，并显示出强大的生命力数据挖掘技术使数据处理技术进入了一个更高级。

上一篇： 笔记本软件，笔记本软件字体大小怎么调整

下一篇： 教育机构在线直播，教育机构直播课怎么做