tdengine，tdengine数据库

1、TSBS是一个时序数据处理系统tdengine的性能基准测试平台，由Timescale开源并维护，适用于IoT和DevOps场景TDengine选择TSBS作为性能对比测试平台tdengine的原因主要有以下几点便捷性与易用性TSBS平台设计得非常便捷和易用，能够自动生成写入和查询时序数据，并自动汇总测试结果，这使得性能测试过程变得更加高效和直观扩展；高效时序数据处理TDengine的优势TDengine作为高效时序数据库，能够处理海量设备产生的时序数据，具有极快的查询速度和插入速度结合RestCloud通过RestCloud数据集成平台，可以进一步发挥TDengine在处理时序数据上的优势，实现数据的高效获取和处理解决TDengine的局限性灵活性提升RestCloud支持多种数据源类型；在时序数据库领域，TDengine可以作为直接或间接的竞争对手，与之形成竞争的数据库包括DruidOpenTSDBInfluxDB等它们各自具有独特的特性，如Druid的Lambda架构OpenTSDB的基于HBase的存储方式InfluxDB的Go语言开发等然而，TDengine通过其独特的超级表技术，以及对列式表的优化，提供了与其tdengine他时序数据库；在时序数据场景下，TDengine的Vnode允许不同消费者同时消费数据，且用户只需关注特定数据，传输总量小，性能更高而Kafka可能需要全量数据拉取，这在处理大量时序数据时可能会导致性能瓶颈企业实践中的优势在实际企业应用中，TDengine的数据订阅功能已经帮助多个企业简化了系统架构，节约了运维成本例如。

2、数据库涛思TDengine的直观概述在探索时序数据库领域时，tdengine我曾接触过Influxdb和OpenTSDB，而现在又遇到了一个新兴平台涛思数据的开源大数据处理平台TDengine专为物联网车联网等场景设计，TDengine以其出色的高效性能和全面的功能脱颖而出它不仅拥有核心的时序数据库功能，速度比传统数据库快10倍以上；在TDengine中，一个虚拟节点组构成一个RAFT组，成员节点作为副本Leader按协议提供服务，确保数据写入成功后，被所有节点接受数据写入流程中，变更请求转化为RAFT日志，通过协议机制在成员节点上产生一致的记录，最终完成数据变更数据一致性状态分为committed和applied，当超过半数节点将写入信息追加至文件；小T导读许多新用户在配置TDengine时，可能会因FQDN配置不当而遇到“unable to resolve FQDN”问题，并向TDengine研发团队求助本文将详细讲解FQDN的设计和配置，帮助用户避免此类问题关于TDengine的FQDN机制，许多用户疑问为何TDengine使用FQDN，而非直接使用IP实际上，TDengine 20之前版本确实使用IP；相同时间戳数据插入在TDengine中，如果同一张表内插入相同时间戳数据，且未设置UPDATE=1选项，则会直接抛弃新数据当创建Database时使用UPDATE=1，新数据会覆盖原有同时间戳数据，最终保留一条插入数据时间戳不按顺序TDengine会自动排序插入数据的时间戳提升数据插入效率一次SQL语句写入多条记录。

3、明阳集团采用实时传输至大数据中心和定期文件拷贝两种策略来收集风电机组的实时时序数据他们构建了由6台服务器组成的TDengine 30单副本集群，这些服务器配置为24GB内存4核CPU和10T硬盘，已接入超过1万台风电机数据存储规模拥有400多个数据库，存储量达到40亿行，每行平均包含700多个测点磁盘使用；在时序数据场景下，TDengine降低对Kafka依赖，Vnode允许不同消费者同时消费数据，用户只需关注特定数据，传输总量小而Kafka可能需要全量数据拉取，客户端筛选，性能差异显著TDengine数据订阅关键参数消费示例代码与流程分为Client端与Server端功能Client端处理逻辑简单，无需资源并发控制Server端功能通过；摘要TDengine与OpenTSDB的性能对比测试揭示了TDengine在数据库性能关键指标上的显著优势测试从读写查询压缩比等方面全面评估了两个系统的性能TDengine的写入性能约为25倍于OpenTSDB，读取性能约为32倍，聚合函数处理速度高达1000倍，按标签分组查询性能更是达到1000倍，按时间分组查询性能为40倍。

4、1 FQDN的基本概念 定义FQDN由主机名和域名两部分组成，例如TDengine1taosdatacom 作用在TDengine 20及之后的版本中，FQDN用于替代IP地址，以避免生产环境中IP地址变动导致的问题2 TDengine中FQDN的使用 默认行为TDengine默认将本机的hostname作为fqdn参数的值 配置方法若需要从客户端；综上所述，集群高性能与SQL支持是TDengine的三大核心特点，这些特点使得TDengine在时序数据库领域具有显著的竞争优势，能够满足用户的需求，并降低用户的学习成本。

5、近期，时序数据库TDengine备受瞩目，尽管官方测试表现优异，但在使用过程中，我发现存在一些挑战首要问题在于写入策略，设计中要求用户为每个Tag组合自定义表名，虽然初衷是将同类数据聚合，但这种操作实际上增加了用户的负担如果系统内部能自动处理Tag唯一性，通过内部隐藏的表名，用户只需操作一个超级表；58同城DBA团队选择时序数据库TDengine，主要因为TDengine能够有效解决传感器数据处理的难题，满足毫秒级返回数据的需求具体优势如下高性能毫秒级响应TDengine能在300毫秒内返回所需数据，满足业务对响应时间的高要求高效插入性能针对每日新增千万数据的业务需求，TDengine表现出色，能够在毫秒级完成数据。

6、新版TDengine官网已正式上线taosdatacom，网站改版升级，旨在提供更优质的服务体验，更清晰地展示产品和功能，满足用户需求让我们一起来探索新官网的精彩改变吧新官网首页引入了TDengine的四大功能及四大特点，包括数据汇聚存储分析及分发，以及高性能水平扩展成本效益和快速部署等亮点对于寻求；时序数据库TDengine整合了数据库消息队列缓存流式计算功能，适用于物联网设备上传的时序数据处理其特点在于提高性能，降低平台开发与维护成本官网提供debrpmtargz三种格式安装包，CentOS用户下载targz包安装步骤如下1解压targz文件至hometdengine目录 tar xzvf hometdengine。

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