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文 | 马华平
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【APP测试前瞻】
当前移动互联网已经过安卓自动化测试工具了草创时期安卓自动化测试工具,各家公司都在抢占市场和用户;那么,就看哪一家做的更精致(交互做的更好,崩溃出现的更少)。
Android用户也许会经常碰到以下的问题安卓自动化测试工具:
1. 稳定性问题—— ANR /Crash等问题;ANR是指当Android系统监测到应用程序在5秒内没有响应输入的事件或广播在10秒内没有执行完毕时抛出无响应提示。Crash是指当应用程序出现错误时导致程序异常停止或退出的情况。
2. 性能问题 —— 应用启动慢(首次/非首次启动应用,进入应用特别慢),CPU不足/内存泄露(应用使用过程中,越来越卡),应用耗电快(应用后台开着,手机很快没电)等问题。
注:卡顿与ARN的问题。卡顿简单的来说,就是手机没有及时响应、页面延迟,出现丢帧的现象,或者点击无响应。绝大多数的卡顿,稍等片刻系统就会恢复正常,但假如超过5S,就可能会引发手机ANR警告。
APP测试涉及各个方面,而稳定性和性能测试一般在功能测试完成后开展。如何应用自动化测试场景,如图1所示:
图1 自动化测试应用场景
自动化框架的选择
1. autoMonkey框架:Android平台一般都会考虑使用系统自带的Monkey工具进行测试,此工具既易上手也实用,但运用起来有非常多的讲究和技巧,简单的Monkey工具不一定能完成使命,在测试中也需要花费心思去对Monkey进行封装改造(还可以修改原生的Monkey),以满足测试需求。
2. MBT(Model based testing):基于模型的测试。建模过程,通常是指对被测系统的某些方面的描述,以及对被测系统预期行为的抽象描述。FSM(有限状态机)用途最广泛,一般用于黑盒测试的建模。MBT与Monkey测试理论的结合,即放一只“猴子”在FSM模型中随机漫游,开展充分的稳定性测试。
本文是针对APP完成首轮功能测试后,使用autoMonkey框架进行稳定性和性能测试,从而提高产品的稳定性和留存率。知识结构分为四个部分,如图2所示:
图2 autoMonkey框架原理与应用
一、Monkey基础知识与测试场景
在Android的官方自动化测试领域有一只非常著名的“猴子”叫Monkey,这只“猴子”一旦启动,就会让被测的Android应用程序像猴子一样到处乱跑。安卓自动化测试工具我们常用这只“猴子”对被测程序进行压力测试,检查和评估被测程序的稳定性。
Android官方对这只“猴子”的描述:Monkey是Google提供的一个命令行工具,可运行在模拟器或实际设备中。它可以在规定的次数范围内做任何随机的操作,随机操作包括点击、滑动、Application切换、横竖屏、应用关闭等等,用户能做的操作都可以模拟,从而对正在运行的应用程序进行压力测试,目的是看设备多长时间会出现异常,并观察系统的稳定性和容错性能。
Monkey测试出crash的bug等级永远为1,版本发布前,Monkey跑出的结果中crash要为0。
业内标准:最终发布版本前,Monkey跑完的总次数应为25W次,其结果里不允许有nullPointException出现。
Monkey程序是Android系统自带的,其启动脚本是位于Android系统的/system/bin目录的Monkey文件,其jar包是位于Android系统的/system/framework目录的Monkey. jar文件。用户主要是通过adb 命令来启动Monkey。Monkey在运行时,会根据命令行参数的配置,生成伪随机的事件流,并在Android设备上执行对应的测试事件。
按照选定的不同级别的反馈信息,在Monkey中还可以看到其执行过程报告和生成的事件。
Monkey的弊端
?无法准确地得知bug的复现步骤
?发送的用户事件流的有效性成问题,很多是无效操作(待续)
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