hubble数据库，hubble 数据库

1、天云数据公司自主研发hubble数据库的Hubble数据库系统自主研发率高达9962%hubble数据库，源代码国产化率为93%hubble数据库，是真正意义上的信创数据库一Hubble数据库系统的自主研发实力 在工信部开展的源代码自主度测试中hubble数据库，Hubble数据库系统展现出hubble数据库了强大的自主研发实力其系统自主研发率高达9962%，这意味着Hubble数据库在核心功能组件以及技术实现。

2、简化流程通过HTAP数据库，企业可以简化数据处理流程，减少数据在不同系统间的传输和转换，从而降低数据处理的复杂度和成本提高性能HTAP数据库采用优化的存储和查询技术，能够显著提高数据处理的性能，满足用户对高并发低延迟的需求三Hubble数据库的应用场景 行业数据中台Hubble可以作为行业数据中台。

3、通用SQL解析技术Hubble数据库采用了通用SQL解析技术，支持标准SQL语法解析这意味着用户可以使用熟悉的SQL语法进行数据查询和分析，无需学习新的语言或工具兼容多种数据库Hubble数据库兼容OracleMySQLHive等多种数据库这使得用户可以将传统场景无缝迁移到Hubble数据库上，无需担心数据迁移或兼容性。

4、HTAP数据库Hubble实时计算场景的最优选择 在实时计算场景中，HTAPHybrid Transactional and Analytical Processing数据库Hubble凭借其独特的技术优势，成为了最优选择以下是对Hubble在实时计算场景中的优势进行详细阐述一及时性与时效性 实时计算场景的最大特点就是及时性在欺诈风控交易额查看。

5、传统的数据库系统往往只能支持联机分析处理OLAP或联机事务处理OLTP中的一种，而HTAP数据库则能够同时支持这两种处理方式HUBBLE数据库正是如此，它能够在同一份数据上保证事务的同时支持实时分析，从而实现了在分析的基础之上促进用户事务交易这种混合处理的能力，使得企业能够在保障交易安全的同时。

6、Hubble数据库支持标准SQL语法解析，OracleMySQLHive等主流数据库都可以作为Hubble的数据库源头通过联邦服务技术能力，Hubble实现了异构数据结构化数据半结构化数据非结构化数据的统一管理统一探查和统一服务这极大地降低了企业打通数据孤岛的难度和成本智能的SQL执行过滤器 Hubble基于CBO。

7、在2021年10月18日至20日召开的第12届中国数据库技术大会DTCC2021上，天云数据受邀参加了大会，并围绕“数据库之逻辑计划融合”进行了主题分享此次分享聚焦于Hubble数据库如何通过逻辑计划融合，实现向AINative数据库的转型一逻辑计划的概念与重要性 逻辑计划是将一系列的关系表达转换解析等。

8、HTAPHybrid Transactional and Analytical Processing数据库，即既可支持联机事务处理OLTP，又支持联机分析处理OLAP的数据库HUBBLE作为天云数据自主研发的HTAP数据库，具有以下显著优势海量数据存储与实时分析HUBBLE数据库能够支持海量数据的集中存储，并且具备实时分析计算的能力这满足了物联网。

9、天云数据自主研发的Hubble数据库系统自主研发率确实达到了9962%，是真正的信创数据库以下是具体说明高自主研发率Hubble数据库的自主研发率高达9962%，国产化率达到93%，这一数据充分证明了其在自主研发方面的实力信创数据库认证基于如此高的自主研发率，Hubble数据库可以被视为真正的信创数据库。

10、扩展性具有良好的扩展性，能够随着业务需求的增长而扩展简化架构避免了传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互，简化了系统架构在物联网应用中，HTAP数据库能够快速获得数据库的读写性能，同时支持多维度查询和复杂分析能力，从而快速挖掘数据的价值Hubble数据库介绍天云推出的Hubble数据库是一款拥有百万原生代码规模。

11、Hubble数据库的整体架构体系分为四层存储层计算层调度层解析层本期我们先来详细探讨存储层一存储层概述 存储层是HTAP数据库架构中的基础层，负责数据的存储和管理在Hubble数据库中，存储层采用了基于切片的行式存储列式存储和KV存储的混合部署模式这种混合存储模式的设计充分利用了不。

12、一天云数据AI原生数据库Hubble的创新 天云数据推出的HTAP数据库Hubble，是首个引入量子计算的国产信创数据库，并已获得专利该数据库采用量子随机技术生成数据库标识，能够拥抱万物智能时代的到来这一技术的引入，使得Hubble数据库在处理大规模数据时，能够展现出更高的效率和更强的稳定性二量子随机。

13、为了克服这一挑战，LSM Tree应运而生LSM Tree通过将所有的数据增删改操作转化为顺序写入，从而显著提高了写入性能这一特点在分布式系统上尤为重要，因为分布式系统通常需要处理大量的并发写入操作此外，LSM Tree还通过定期合并文件来消除冗余数据，减少文件数量，从而进一步优化读取性能三Hubble数据库。

14、国产数据库Hubble X在某证券经营数据分析及多维数据仓库建设案例 一项目背景 该证券公司作为中国第一家A+H股上市的证券公司，凭借其强大的金融服务能力，为国内外近35万家企业客户与1000万零售客户提供了全面而专业的金融服务解决方案公司旗下拥有7家主要一级子公司，分支机构更是遍布全球13个国家。

15、分布式数据库如何支持BI升级应用 分布式数据库通过其强大的在线实时分析处理能力，能够高效支持BI商业智能升级应用以下详细阐述分布式数据库如何在这一过程中发挥作用，并以Hubble数据库与Superset BI工具的结合为例进行说明一分布式数据库的核心优势 分布式数据库具备高可用可横向扩展健壮性强的。

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