griddata，griddata怎么读

栅格数据结构栅格数据GridData结构是二维表面上空间数据的离散量化值，实际上就是像元阵列，每个像元由行列号确定它的位置，且具有表示实体属性的类型或值的编码值点实体在栅格数据结构中表示为一个像元线实体表示为在一定方向上连接成串的相邻像元的集合面实体则是由聚集在一起的相邻像元的集合griddata；原理在已知n维数据点的情况下，通过插值计算得到任意一点的函数值适用场景适用于多维数据的插值计算二维interp2插值算法 原理在已知二维离散数据点的情况下，通过插值计算得到任意一点的函数值适用场景专门用于二维数据的插值计算二维griddata插值算法 原理同样在已知二维离散数据点的情况下。

在MATLAB中，griddata函数用于对给定的一系列点进行插值，从而生成三维曲面以下是使用griddata函数的基本步骤存储数据点坐标将数据点的xyz坐标分别存入变量xyz中例如，如果数据存储在矩阵A中，可以通过x = A y = A z = A来获取坐标创建散点图使用scatter函数创建散点图，以；griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除griddata了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的对于二维数据的插值可以使用interp2 函数，这样就可以使用spline插值了具体可以参看帮助文档。

griddata函数

griddata是一个用于网格数据网格化和曲面拟合的Matlab函数其基本语法为ZI = griddatax，y，z，XI，YI其中，x和y是原始数据点的坐标，z是对应的数据值，XI和YI是目标网格点的坐标以下是一个使用griddata进行曲面拟合的实例首先，griddata我们生成一组随机数据点，并计算这些点的z值rand#39seed#39，0x =。

在MATLAB中，想要将给定的一系列点如点A的坐标x， y， z转化为三维曲面，可以使用griddata函数进行插值首先，你需要确定你要生成曲面的网格范围，这里我们以x轴从1486到4271，y轴从1604到4276为例以下是如何操作的步骤1 将数据点的坐标分别存入x， y， z变量中，例如A =。

3 绘制散点图scatterx，y，5，z4 使用griddata进行插值X，Y，Z=griddatax，y，z，linspace1486，4271#39，linspace1604，4276，#39v4#395 绘制伪彩色图pcolorX，Y，Zshading interp 6 绘制等高线图figure，contourfX，Y，Z7 绘制三维曲面figure，surfX，Y，Z。

没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果matlab 2012a中的帮助是这样说的The method defines the type of surface fit to the data。

griddata在matlab中的用法

1 数据准备在使用`griddata`之前，需要准备相应的数据点这些数据点可以是实验数据，也可以是其griddata他来源的数据集这些数据通常以矩阵形式提供2 生成网格调用`griddata`函数时，它会自动根据给定的数据点生成一个网格这个网格会根据数据的分布情况进行自动调整，确保数据的连续性3 可视化操作。

griddata函数在Matlab中用于二维插值，其支持多种插值方法，如#39spline#39#39pchip#39和#39cubic#39这些方法在插值时可以进行外推具体来说，当数据点位于插值网格之外时，griddata能够利用相邻数据点进行外推，生成新的数据点以#39spline#39方法为例，它通过构建光滑的样条曲线来实现插值当插值点超出给定数据点。

2 LinearNDInterpolator 简介执行N维中的分段线性插值 适用场景适用于需要分段线性近似的情况3 NearestNDInterpolator 简介执行N维中的最近邻插值 适用场景当需要保持数据点的局部特性时，如保留数据中的突变或尖锐边缘4 griddata 简介基于三角剖分，适用于非结构化分散的数。

doc griddata下面是摘自例子中的一个范例，你对着范例，就大致能明的这个命令是怎么用的了 rng defaultx = 2*rand5000，1 1y = 2*rand5000，1 1z = 2*rand5000，1 1v = x^2 + y^2 + z^2d = 0800508xq，yq，zq = meshgridd，d，0vq。

griddata函数 语法ZI = griddatax，y，z，XI，YIXI，YI，ZI = griddatax，y，z，XI，YI = griddata，method = griddata，method，options说明ZI = griddatax，y，z，XI，YI 调整形如z = fx，y的曲面，使之与非等间距矢量x，y，z中的数据吻合griddata。

griddata的作用是数据网格化其一般用法格式为ZI = griddatax，y，z，XI，YI %xyz数据，XI，YIXY平面上的网格数据 应用实例x = rand100，1*42 y = rand100，1*42z = x*expx^2y^2ti = 2252XI，YI = meshgridti。

运行griddata指令即可得到结果#160 #160 把相变点一加坐标轴一标也是有那么点意思，不过有个小问题，对每个压力点的测试温度范围都不完全相同，图中是对38290K进行的插值，但许多时候测量范围会差很多，尤其是对一些高温超导体，其下半部分不可能这么整齐，比如下图，而此处使用这种办法只能。

上一篇： emule服务器列表，emule怎么连接服务器

下一篇： 数据库编程入门，简单的数据库编程