开窗函数有哪些_开窗函数大全的简单介绍

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1 ROW_NUMBER函数 功能根据指定列的排序，为每一行分配一个唯一的行号 特点行号从1开始，连续递增，相同值的行也会分配不同的行号 示例根据薪水列的值，为每行分配一个行号，按默认升序排序，最低薪水被标记为第1行 PARTITION BY允许在每个分组内独立分配行号2 RANK函数 功能。

开窗函数分为两类窗口函数和排名开窗函数窗口函数通过指定一组行进行计算，对输出结果集中的行计算值开窗函数无需分组数据，同时提供基础列和聚合列结果排名开窗函数包括ROW_NUMBERDENSE_RANKRANK，可单独或与PARTITION BY结合使用ROW_NUMBER生成连续序号，RANK生成相同值序号不连续，DENSE_RANK。

窗口函数的引入是为了解决 想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据开窗函数对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列over 按所有行进行分组 overpartition by xxx 按xxx分组的所有行进行分组 overpartition by xxx order。

三窗口函数的基本语法 专用窗口函数如rankdense_rankrow_number等 聚合窗口函数如sumavgcountmaxmincollect_set等 使用时需要定义partition by子句来指定分组范围，以及order by子句来定义分组内数据的排序方式 基本语法格式为over 或over。

Hive的窗口函数window在数据分析中展现了强大的能力，通过定义特定范围对数据进行操作其中，rows between和range between是两种关键的用法首先，rows between用于设定窗口的边界，它以当前行为核心，根据行数选择并聚合相关行其语法如下起始和结束行可以通过多种方式指定，如start = current row。

开窗函数的基本语法通常包括两部分OVER子句和函数本身OVER子句定义了窗口的范围和排序方式，而函数则指定了要执行的具体操作，如求和平均值排名等例如，在SQL中，可以使用SUM函数结合OVER子句来计算每个数据点在其窗口范围内的累计总和开窗函数的一个显著特点是它们不会改变原始数据表的结构。

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