tokenstream，tokens是什么意思中文

对于每个UObjecttokenstream，通过访问其引用收集得到tokenstream的TokenStream进行深度优先搜索和广度优先搜索结合的处理，实现可达对象的全面收集收集不可达对象 GatherUnreachableObjects函数负责收集标记为不可达的UObject，过程涉及GUObjectArray的遍历和标记对象的收集若在清理过程中将所有标记不可达的对象复制一份，可以直接通过；Analyzer类构建用于分析文本的TokenStream对象，因此thus它表示represent用于从文本中分解extract出组成索引的terms的一个规则器policy典型的typical实现首先创建一个Tokenizer，它将那些从Reader对象中读取字符流stream of characters打碎为break into原始的Tokensraw Tokens然后一个或更多的TokenFilters。

分析器的主要实现方法createComponents是抽象方法，为自定义分析器提供tokenstream了接口通过这个方法，开发者可以创建自己的分析器而TokenStreamComponents类封装了TokenStream，TokenStream是Lucene的分词处理器，而Tokenizer继承自TokenStream基于上述结构，自定义分词器的实现大致遵循以下步骤首先，创建一个继承自LuceneAn。

AssembleReferenceTokenStream函数非静态，执行流程主要是为每个被UClass修饰的类生成对应的token stream，描述GC信息通过标记CLASS_TokenStreamAssembled防止重复生成token stream具体流程详述如下每个类的token stream不会被重复记录，因为继承关系类似于多叉树，递归调用AssembleReferenceTokenStream函数过程；2常用的数量和人名的匹配 3超过22万词的词库整理 4实现正向最大匹配算法 5词典的动态扩展 6分词效率 第一次分词需要1－2秒读取词典，之后速度基本与Lucene自带分词器持平具体方法Analyzer analyzer = new MMAnalyzer然后用这个analyzer的analyzertokenStream来对某一个字符串。

solrStandardTokenizerFactoryquotltanalyzerltfieldType元素的类名称不是一个真实的分词器，但是它指向一个实现了接口的类这个工厂在需要的时候会创建一个分词器的实例工厂创建出来的对象必须继承；定义宏的逻辑，并使用proc_macro_derive修饰符在主项目中，使用自定义宏，并通过编译器验证宏的正确性在macro 11版本中，提供了简单的API，包括对TokenStream类型的处理在接下来的macro 20版本中，TokenStream将提供更多有用的方法，减少代码解析的需要本文使用Zhihu On VSCode进行创作并发布。

非静态函数执行AssembleReferenceTokenStream函数是非静态的，为每个被UClass修饰的类生成对应的token stream，描述GC信息防止重复生成通过标记CLASS_TokenStreamAssembled来防止重复生成token stream具体地，检查UClassClassFlags CLASS_TokenStreamAssembled是否为1，如果是，则直接返回，避免重复遍历Tok；下次GC会回收，Actor可直接使用DestroyActor，自动调用MarkAsGarbage 总结 UE的垃圾回收系统提供了一定的便利，减少了开发者处理内存泄漏的心智负担，但具体实现细节如多线程TokenStream创建等，未详述使用垃圾回收系统后，开发者在使用过程中较少面临内存管理的直接问题，避免了潜在的内存泄漏风险。

4实现正向最大匹配算法 5词典的动态扩展 6分词效率 第一次分词需要1－2秒读取词典，之后速度基本与Lucene自带分词器持平具体方法Analyzer analyzer = new MMAnalyzer然后用这个analyzer的analyzertokenStream来对某一个字符串进行分词比如“中华人民共和国”，最终可以得出分词结果；TokenStream tokenStream=TokenSourcesgetTokenStreamtpvanalyzertokenStreamFIELD_NAME，new StringReadertextString result =highlightergetBestFragmentstokenStream，text，maxNumFragmentsRequired，fragmentSeparator这个试试。

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