1、onNext 是每次收到 token 就会被调用tokenstream,打印流式tokenstream的每一个部分onComplete 是最终完成后tokenstream的全文适合后端控制台测试或者基础项目原型演示如果要推送给前端,需要结合 SSE 或 WebSocket 来实现TokenStream更灵活的流式对象1适用场景 自定义节奏地读取 token比如一个一个 token 加到 UI 中。
2、然后将新收集的对象与原ObjectsToSerialize进行交换,继续遍历下一个集合,直至所有可达对象被收集完毕对于每个UObject,通过访问其引用收集得到的TokenStream进行深度优先搜索和广度优先搜索结合的处理,实现可达对象的全面收集收集不可达对象 GatherUnreachableObjects函数负责收集标记为不可达的UObject,过程涉及。
3、Analyzer类构建用于分析文本的TokenStream对象,因此thus它表示represent用于从文本中分解extract出组成索引的terms的一个规则器policy典型的typical实现首先创建一个Tokenizer,它将那些从Reader对象中读取字符流stream of characters打碎为break into原始的Tokensraw Tokens然后一个或更多的TokenFilters。
4、TokenStream tokenStream = analyzertokenStreamquotfieldquot,new StringReaderstringtokenStreamresetwhile tokenStreamincrementToken 文本属性CharTermAttribute attribute = tokenStreamaddAttributeCharTermAttributeclass 偏移量OffsetAttribute offsetAtt = tokenStreamaddAttributeOff。

5、@Immutable public static interface TokenStreamToken The interface defining a token, which references the characters in the actual input character stream Method。
6、TokenStreamToken withType int typeMask Bitmask ORed with existing type value Method Detail value Get the value of the token, in actual case Returns the。

7、不管怎样,tokenstream你通常会需要作一些基本的解析,其中分隔字符token用的是空格字符对于这个基本需求,tokenstream你可以从你的字符串创建一个 stringstream ,并用。
8、在Lucene中搜索TokenStream字段,可以通过使用`TokenStream`类来实现首先,你需要创建一个`Analyzer`对象来对输入的文本进行分词和词性标注然后。
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